Os vencedores e os participantes do Desafio CEPESP Data

O primeiro desafio do CEPESP Data, DECIFRANDO AS ELEIÇÕES, teve um resultado muito acima do esperado. Nós, pesquisadores do CEPESP, aqui na FGV, ficamos impressionados com a grande adesão e o alto nível dos projetos apresentados. O desafio ocupou boa parte do segundo semestre do ano passado, como o leitor do blog sabe bem.

No final foi realizado um pitch entre os participantes, com apresentação dos projetos diante da comissão julgadora. Depois, os melhores projetos foram escolhidos.

Assista aqui ao pitch.

Assista aqui a premiação dos escolhidos.

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Agora um pouco sobre os projetos selecionados! Confira abaixo:

Vencedores

1º Lugar: Voronoys

A ideia do Voronoys é fornecer uma ferramenta de visualização diferente das ferramentas convencionais. Para isso, foram utilizadas visualizações atuais e interativas. Além disso, foram incorporados diferenciais de análise tais como a utilização de dados referentes a doações aos partidos políticos e o estudo das coligações entre os partidos.

Outro diferencial é a possibilidade de visualizar a votação em um nível mais desagregado do que município. Para este propósito foi utilizada a técnica da tesselação de Voronoi para se criar regiões ao entorno das seções eleitorais.

GitHub: https://github.com/voronoys/voronoys-app

Demonstração: https://www.youtube.com/watch?v=E-A0BvBE3Ow&feature=youtu.be

2º Lugar: GV-CODE

A plataforma FGV – eleiçōes foi criada com o objetivo de facilitar o acesso aos dados públicos sobre as eleiçōes no Brasil. De uma maneira interativa e completa, aqui pode-se visualizar mapas e gráficos dinâmicos de acordo com cargo politico, ano e escala regional desejados e ainda comparar partidos quanto a: quantidade de votos, valor gasto em campanha e percentual de candidatos eleitos. Informaçōes como a representatividade por gênero e o percentual de votos por candidato na eleição selecionada também são acessíveis. Se deseja uma perspectiva mais completa, por meio da aba índices, pode-se visualizar indicadores econômicos ao longo do tempo de acordo com o partido no poder.

GitHub https://github.com/tadeup/gv-code

Demais soluçōes:

Macroscópio Político

O Macroscópio Político nasce com o propósito de facilitar a compreensão sobre o processo eleitoral brasileiro por meio da utilização de tecnologias cívicas. Aqui você encontrará diferentes formas de cruzamento dos dados do CEPESP que possibilitarão a visualização intuitiva dos pleitos no tempo e no espaço. Nossa equipe é constituída por uma socióloga, um engenheiro de software, um cientista político e um graduando em ciência política, todos estes evangelizadores do conhecimento livre e colaborativo. Críticas e sugestões são bem-vindas!

GitHub https://github.com/gvcode/CEPESP

Solução Web https://macroscopiopolitico.com/

DECIPHER

O Projeto visa atender demandas de Pesquisadores, Jornalistas, Partidos Políticos e Candidatos, confeccionando um Dashboard Intuitivo: Pesquisas, Calculadora de Tempo de Rádio e Tempo, Perfis Eleitorais do Candidato, Capital Eleitoral e Eficiência dos Partidos.

GitHub https://github.com/rnmourao/decifrando-eleicoes

Solução Web http://decifrando-eleicoes.herokuapp.com/

Atlas Eleitoral

O Projeto Atlas Eleitoral é um aplicativo de análise exploratória que permite a você ver onde estão os votos dos nossos políticos e entender melhor suas estratégias eleitorais.

Utilizando os dados do CEPESP, o Atlas Eleitoral mapeia os resultados das eleições para presidente, governador, senador, deputado federal e deputado estadual e distrital a partir de 1998. O aplicativo permite que você analise em detalhes o padrão espacial de votação de um candidato, ou compare seus resultados com os de outros candidatos.

GitHub https://github.com/fcereda/atlas

Solução Web http://atlas.jelasticlw.com.br/

De Olho BR

O Projeto De olho no BR é uma plataforma para visualização de dados eleitorais brasileiros onde o usuário pode navegar em um portal web com diversos painéis compostos por variados tipos de gráficos, além de gerar manchetes com base em alguns filtros pré-estabelecidos.

A plataforma gera uma cache com os dados fornecidos pela api do CEPESP, e a partir desta cache realiza diversas consultas e agregações que são os dados de entrada para criação dos painéis e das manchetes.

GitHub https://github.com/fredpolicarpo/de-olho-no-BR

Demonstração https://www.youtube.com/watch?v=ddZCiVrQapg&feature=youtu.be

PolitLab

O Projeto Software que servirá de laboratório para análise do histórico de votações de um determinado candidato e a formulação de variáveis e índices estatísticos que possam auxiliar pesquisadores e jornalistas a entender melhor características que não são aparentes nos dados brutos eleitorais.

A proposta é consolidar vários conjuntos de dados em uma única base consolidada para que se possa no futuro, aplicar técnicas de mineração de dados para a montagem de variáveis não triviais para a obtenção de novos conhecimentos sobre as eleições para os cargos executivos e legislativos.

A ferramenta faz parte do projeto FARMi do IBICT/UFRJ e está disponível para acesso online.

GitHub https://github.com/josircg/politlab

Solução Web http://politlab.farmi.pro.br/

CepespVis

Com o objetivo de participar do 1º DESAFIO DO CEPESP: DECIFRANDO AS ELEIÇÕES, a equipe PaeseLab, liderada por Luis Henrique Zanandréa Paese apresenta o projeto CepespVis, um portal de visualização de dados eleitorais, que traz de forma interativa e dinâmica os resultados das eleições desde 1998 até 2016. O projeto foi realizado utilizando software de código aberto, como R para a realização das estatísticas, e a plataforma Shiny, integrante do sistema RStudio, para o desenvolvimento das unidades de front-end e back-end.

GitHub https://github.com/paeselhz/CepespVis

Solução Web https://paeselab.com/cepespvis/

Demonstração https://www.youtube.com/watch?v=idD1xXpuF5A

ufcat – Menção Honrosa

A aplicação proverá pesquisas em resultados eleitorais baseadas em localização semântica estática (divisões administrativas) e dinâmica (territórios baseados em critérios sociais de acordo com o IBGE), e oferecerá um frontend composto de uma aplicação baseada em mapas que permitirá simulações e um backend que oferecerá as pesquisas utilizando uma API RESTful. Aplicação frontend ofererá ainda interface específica para eleitores, ajudando na avaliação do efeito do voto na eleição de fato e promovendo simulaçães. A solução integrará dados do IBGE, TSE (não incluídos no CEPESPData), bases de mapas abertas, além do próprio CEPESPData.

O protótipo está limitado às eleições para deputado federal de 2014. Todos os dados são referentes a este contexto eleitoral.

GitHub https://github.com/rcarocha/territorial

Demonstração https://www.youtube.com/watch?v=URJZCaPiEoM&feature=youtu.be

Data-Gov

Atualmente o DataGov expõem os dados coletados ao público utilizando-se de um agente conversacional integrado com o Facebook e Gitter, podendo ser expandido também para Telegram e demais plataformas de troca de mensagens. O projeto Wheeljack é o responsável por prover esta integração, utilizando tecnologias como Javascript, NodeJS, Hubot e Wit.ai.

GitHub https://data-gov.github.io/

Demonstração https://biteable.com/watch/datagov-1673872/ https://www.youtube.com/watch?v=iqFTCAaSTcY

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O CEPESP Data só tem a ganhar com esse nível de trabalhos e de entusiasmo. Ficamos contentes com o trabalho de todos!

Agora, ano eleitoral, não só vamos incorporar ao CEPESP Data essas inovações como traremos algumas boas surpresas. Fique ligado!

Conheça o site do CEPESP Data: http://cepesp.io/

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Aproveite e leia aqui o que jornalistas políticos (do Estadão, do Valor Econômico, da Reuters e do Jota) e integrantes de partidos políticos e de campanhas eleitorais disseram sobre pesquisas eleitorais e a base de dados brasileira no CEPESP Data nesse grande evento realizado na FGV no ano passado:

https://cepesp.wordpress.com/2017/11/04/desafio-do-cepesp-dicas/

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Centro de Política e Economia do Setor Público (CEPESP), da FGV

 

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Categorias:Bancos de Dados, Cepesp na Mídia

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1 resposta

  1. Uma política brasileira mais limpa e um judiciário também mais limpo ajuda a transformar a nossa Economia também mais limpa? O que vocês acham disso?

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